横看成岭侧成峰,矩阵和向量之间的权重配比关联?

【矩阵的列视图】

可将矩阵看成多个列向量排布构成:

图-1

【矩阵的行视图】

也可将矩阵看成多个行向量排布构成:

图-2

【矩阵乘法回顾,推演新的意义】

图-3

【用列视图看矩阵与向量相乘】

矩阵的每一列可理解为一个向量,乘法可看作三个向量的加权和

图-4

图-5

图-6

【用列视图理解矩阵乘法】

A矩阵看作列向量的组合,结果C矩阵也可看作列向量的组合

图-7

图-8

图-9

按照矩阵乘法就可以得到下面的等式,
这个可以看作: 矩阵B的每一列元素是矩阵A的列向量的调配比例(权重);
结果矩阵C的每一个列向量是通过矩阵A列向量权重加和得到的

图-10

【用行视图看矩阵与向量相乘】

图-11

矩阵每一行可理解为一个向量,乘法可看作三个行向量的加权和

图-12

图-13

【用行视图理解矩阵乘法】

图-14

图-15

图-16

按照矩阵乘法,矩阵A的每一行都可理解为矩阵B的行向量的调配比例(权重);
结果矩阵C的每一个行向量都是矩阵B根据A提供的权重加权相加得到的

图-17